Prof. Michael Barton, conférences et ateliers
Mercredi 7 et jeudi 8 juin 2023
La MSH Mondes et le Consortium Projet Time Machine, ArScAn et le Labex Les passés dans le présent ont le plaisir de vous convier au cycle de conférences et à l’atelier proposés par Professeur Michael Barton, Arizona State University.
Michael Barton est professeur à la School of Complex Adaptive Systems et à la School of Human Evolution & Social Change, et directeur du Center for Social Dynamics & Complexity à l’Arizona State University (États-Unis). Il est directeur exécutif de l’Open Modeling Foundation, un consortium mondial d’organisations qui promeut les normes et les bonnes pratiques pour la modélisation informatique dans les sciences sociales et naturelles. Il dirige également le Network for Computational Modeling in Social and Ecological Sciences (CoMSES.Net), un réseau scientifique international visant à permettre l’accessibilité, l’ouverture et les bonnes pratiques en calcul dans les sciences socio-écologiques. M.Barton a obtenu son BA à l’Université du Kansas en anthropologie/archéologie, puis une maîtrise et un doctorat de l’Université de l’Arizona en anthropologie/archéologie et géosciences. Ses recherches concernent l’écologie humaine et la dynamique des paysages sur le temps long. Elles intègrent aux études géoarchéologiques sur le terrain la modélisation informatique, les technologies géospatiales et la science des données. M.Barton a dirigé des recherches transdisciplinaires sur les chasseurs-cueilleurs et les petits exploitants agricoles en Méditerranée et en Amérique du Nord depuis plus de trente ans, et il dirige des recherches sur les interactions homme-environnement dans le monde moderne. Il est membre de l’équipe de développement et du comité de pilotage du projet open-source GRASS GIS, qui vise à rendre les technologies géospatiales avancées ouvertes et accessibles au monde. Page Web et CV : http://www.public.asu.edu/~cmbarton
Mercredi 7 juin 2023 — INHA, 2 Rue Vivienne, 75002 Paris
Salle Benjamin, Galerie Colbert (rez-de-chaussée)
14h-16h Conférence (en anglais)
La « Fondation pour la modélisation ouverte » (Open Modeling Foundation, OMF) : une communauté mondiale pour la modélisation des systèmes humains et naturels fondée sur des standards
Dans tous les domaines de la science, des politiques et de la vie quotidienne, le calcul est omniprésent dans une large gamme d’applications. L’une d’entre elles, la modélisation, est devenue essentielle pour traiter un vaste éventail de questions de recherche et de politique, couvrant de nombreuses disciplines scientifiques. Cet outil informatique permet aux chercheurs d’étudier et de prévoir des interactions complexes et dynamiques entre des processus sociaux et naturels multiples, d’une manière qui ne serait pas possible avec des moyens plus traditionnels.
Alors que les scientifiques partagent les résultats de la recherche fondée sur des modèles avec les décideurs politiques ou d’autres, dans des revues et conférences respectées, ayant fait l’objet d’une évaluation par les pairs suivant des normes scientifiques largement comprises et acceptées, la pratique équivalente pour documenter, évaluer et partager le code des modèles ayant produit ces résultats de recherche reste à la traîne. Cela est particulièrement critique lorsque cette technologie est urgemment requise pour aider l’humanité à faire face au défi de gérer avec succès et de manière durable un système socio-écologique planétaire, dans lequel une société mondiale extrêmement complexe, télécouplée, est étroitement liée à des systèmes biophysiques divers.
L’initiative portée, durant huit années, par la base de la communauté internationale de la modélisation, a conduit à la création de l’Open Modeling Foundation (OMF), la “Fondation pour la modélisation ouverte“. L’OMF est une alliance mondiale réunissant des organismes de modélisation. Elle coordonne et administre un ensemble commun de normes et de bonnes pratiques élaborées par diverses communautés de scientifiques en modélisation. En tant que communauté internationale pour la science ouverte, l’OMF œuvre pour permettre la prochaine génération de modélisation des systèmes humains et naturels.
Jeudi 8 juin 2023 — Université Paris Nanterre, MSH Mondes, salle du Conseil (4e étage)
10h-12h : Conférence (en anglais)
Risque, résilience et archéologie : quand l’invisible passé rencontre l’invisible futur.
Importants et liés entre eux, le risque et la résilience sont des concepts qui font appel au passé pour informer le futur. Le risque porte sur la prédiction d’événements néfastes, tandis que la résilience implique des stratégies visant à atténuer l’impact des risques. Bien des applications actuelles des concepts de risque et de résilience consistent en des projections subjectives et linéaires du passé récent dans le futur. Pourtant, d’importants aspects du risque come l’efficacité des stratégies de résilience se jouent sur le temps long, impliquant des interactions complexes entre les systèmes humain et naturel. Cela donne aux sciences historiques, y compris l’archéologie et la préhistoire, la possibilité d’apporter des informations significatives sur les facteurs de risque et de résilience à long terme.
Pourtant, ce potentiel a été limité par la nature statique et fragmentaire des données archéologiques, et par la pratique archéologique commune consistant à tenter de “reconstruire“ le passé à partir de ces données. Je proposerai des exemples de la façon dont la conception de l’archéologie comme science des dynamiques sociales de long terme mobilisant de nouvelles approches de la science des données peut conférer à l’archéologie un rôle important pour construire la résilience face aux risques complexes auxquels nous faisons face aujourd’hui.
Jeudi 8 juin 2023 — Université Paris Nanterre, bâtiment Weber, salle 123 (1er étage)
14h-17h : Atelier « Modélisation à base d’agents »
Inscription obligatoire : colombe.farthouat@cnrs.fr
Les participants sont priés de télécharger et d’installer le logiciel libre NetLogo, en amont du worskhop. Il est disponible, pour toutes les plateformes, sur le lien suivant : http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
En amont de l’atelier, Prof. Michael Barton recommande également que les participants suivent les courts tutoriels, disponibles sur le même lien, et prennent connaissance des brèves explications sur « qu’est-ce que NetLogo ? », « Qu’est-ce qu’un primitif ? », et « Les 11 premiers primitifs à apprendre » : http://ccl.northwestern.edu/netlogo/bind/
L’atelier sera suivi d’un cocktail.
ENGLISH VERSION
Prof. Michael Barton, conferences et workshop
Wednesday 7 et Thursday 8 June, 2023
The MSH Mondes and the Time Machine Project Consortium, ArScAn and the cluster of excellence Pasts in the present, are glad to invite you the conferences and workshop proposed by Professor Michael Barton, Arizona State University, USA.
Michael Barton is a Professor in the School of Complex Adaptive Systems and in the School of Human Evolution & Social Change, and Director of the Center for Social Dynamics & Complexity at Arizona State University (USA). He is Executive Director of the Open Modeling Foundation, a global consortium of organizations to promote standards and best practices for computational modeling across the social and natural sciences. He also directs the Network for Computational Modeling in Social and Ecological Sciences (CoMSES.Net), an international scientific network to enable accessibility, open science, and best practices for computation in the socio-ecological sciences. Barton received his BA from the University of Kansas in Anthropology/Archaeology, and MA and PhD from the University of Arizona in Anthropology/Archaeology and Geosciences. His research centers around long-term human ecology and landscape dynamics, integrating computational modeling, geospatial technologies, and data science with geoarchaeological field studies. Barton has directed transdisciplinary research on hunter-gatherers and small-holder farmers in the Mediterranean and North America for over three decades, and directs research on human-environmental interactions in the modern world. He is a member of the open-source GRASS GIS Development Team and Project Steering Committee, dedicated to making advanced geospatial technologies openly accessible to the world.
Web page and CV at: http://www.public.asu.edu/~cmbarton
Mercredi 7 juin 2023 — salle Benjamin, Galerie Colbert, (rez-de-chaussée)
INHA, 2 Rue Vivienne, 75002 Paris
14h-16h Conference (in English)
The Open Modeling Foundation: a Global Community for Standards-Based Modeling of Human and Natural Systems
Computation is ubiquitous across all areas of science, policy, and daily life in a diverse array of applications. Modeling is one such application that has become critical to a wide range of research and policy issues, spanning multiple scientific disciplines. These computational tools allow researchers to study and forecast complex, dynamic interactions of multiple social and natural processes in ways not possible with more traditional means. While scientists share the results of model-based research with policymakers and others in respected, peer-reviewed journals and conferences, following widely understood and accepted scientific norms, equivalent practices for documenting, evaluating, and sharing the code of the models that produced such research findings have lagged behind. This is especially critical when this technology is urgently needed to help humanity to confront the challenge of successfully and sustainably managing a planetary socioecological system, in which a highly complex, telecoupled, global society is tightly coupled with diverse biophysical systems. A grass-roots initiative of the international modeling community, over the past eight years, led to the formation of the Open Modeling Foundation (OMF). The OMF is a global alliance of modeling organizations that coordinates and administers a common, community developed body of standards and best practices among diverse communities of modeling scientists. As an international open science community, the OMF works to enable the next generation modeling of human and natural systems.
Thursday 8 June, 2023 — Paris Nanterre University
MSH Mondes, salle du Conseil, 4th floor
10pm-12pm, Conference
Risk, Resilience, and Archaeology: Where the Invisible Past Meets the Invisible Future
Risk and resilience are important and interrelated concepts that require the past to inform the future. Risk concerns predicting harmful events while resilience involves strategies to mitigate the impacts of risks. Many current applications of risk and resilience concepts involve subjective and linear projections of the recent past into the future. Yet important aspects of risk and the effectiveness of resilient strategies play out over long time frame, and involve complex interactions between human and natural systems. This gives the historical sciences, including archaeology and prehistory, the potential to provide significant insights into long-term drivers of risk and resilience. Yet this potential has been limited by the static and fragmentary nature of the archaeological record, and common archaeological practice of attempting to "reconstruct" the past from this record. I offer examples of how a vision of archaeology as a science of long-term social dynamics employing new data science approaches can give archaeology an important role in building resilience to the complex risks that we face today.
Thursday 8 June, 2023 — Paris Nanterre University
bâtiment Weber, room 123, first floor
2pm to 5pm
Workshop “Agent-based modeling (ABM)”/ Modélisation à base d’agents
Inscription obligatoire : colombe.farthouat@cnrs.fr
Participants are kindly asked to download and install the free ABM software, NetLogo, before the workshop. It can be found for all platforms at: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
Prof. Michael Barton also recommends, prior to the workshop, that participants complete the short tutorials, on the same page, and brief explanations of "what is NetLogo", "What is a primitive", and "The first 11 primitives to learn" that are found on this page: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/bind/
We will share a drink at the end of the workshop.
